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オンラインをクリックして助けを求めて、応答のはすべてロボットで、このように本当に良いですか?

添加时间:2019-07-09 14:19:46

人工知能技術の発展は人々の生活と仕事のやり方を絶えず変えています。それはある程度社会の発展と進歩を促しました。人工知能は万能ではないです。機械は人間の思考と情緒を備えていないからです。ウェブサイト上のオンラインヘルプの窓口を開けてみたら、あなたの答えは冷たいロボットだけだったと気づき、がっかりするでしょう。

2016年4月、マーク・ザックバーグはFacebookのF 8会議では、Messengerの開発者たちが明るい未来を描き、「友達と同じようにロボットと話したい」と宣言しました。これらの開発者は、Facebook、Google、Microsoftなどの大手企業の認証を持ち、独立したモバイルアプリケーションの時代が終わったと主張し、新しい方式の到来を祝います。11ヶ月前にFacebookが公式に開発したチャットロボット「M」のベータテストでAIの失敗率が70%だったと発表した後、プラットフォームを更新しました。そして、開発者にMessengerでより軽量なアプリケーションを開発し、会話入力を無効にするよう提案しました。

Wordhop.ioについては、これまで2つのことを知っています。一つ目のことは、AIが本当に難しいです。ロボットを100%友達のように人間と交流するにはまだ長い年月が必要です。ロボットは人間のように共感できないからです。第二に、Facebookの消費者は買い物や天気に興味があると企業にメッセージを送ることはない。これらの体験は、チャットマシンを前提とした条件であり、情報伝達の分野からソーシャルネットワークの分野に広がった業界データのサポートも必要である。

Facebookユーザーが本当に欲しいのは、問題がある時にすぐに業者からの返信が得られます。

消費者がFacebook上で事業者にメッセージを送る主な理由はサービスを獲得したいからです。他のものは全部浮雲です。このようなインタラクティブ前売りはお客様の質問から始まるかもしれません。タイムリーな返答は取引を進めることができます。顧客が顧客サービスの販売に連絡すれば、彼らは本当に問題がありますので、顧客サービスを教えてください。いくつかの答えはロボットで答えられますが、もっと複雑な問題は人に任せて解決できます。便利な道具がある場合、人間の回復速度はロボットに匹敵します。

しかし、多くのロボット開発者は、最も必要な部分に集中していないで、新たなユーザー体験を創出したり、古いchatbotに関する概念を再開発したりすることを求めています。ロボット開発者が参加率が低いと思ったら、AIが失敗したのではなく、消費者を最初から行きたくない道に導いてくれたからです。既存の消費者行動パターンを利用していないし、ロボットが顧客のニーズに応えるトレーニングもしていません。AIの役割は、ロボット開発者が想像する創造的体験を実現し、消費者がこの体験を通じて相互作用するように指導するだけです。

Facebookは現在、ロボット開発者にセッション入力を完全に無効にするよう提案しています。

個人的にはFacebookが提案しているようにチャット入力を無効にすることはAIとNLPの技術制限に対する正しい解決策だとは思いません。会話能力のない通信ロボットは、ニュースロボットにとって受け入れられます。この体験は通知とコンテンツ消費によって駆動されます。しかし、サービスをベースとした業務であれば、ユーザーに友好的なインタラクティブなプラットフォームを提供する必要があります。文字入力がMessengerの主要な方式であれば、お客様の意思と能動性を制限し、想像できる他の方法のカスタマーサービスを求めさせられます。あるいは返事を遅くするだけで、お客様を失望させます。IVRを考えてみてください。メニューのオプションを聞くたびに、「0」を押してください。

業界は自動的に人工的に結合する方式を採用しなければならない。

中国のWeChatの手続きはメッセージとインタラクティブに統合され、開発者のチャットロボットに対する期待を満たしていますが、これは東洋の文化現象です。西洋企業はまず既存の消費者行動を利用し、このような行動データをより良く利用しなければなりません。もしあなたが「チャットロボットは人工サービスに取って代わる」という概念のファンではなく、開業当初の顧客に対する承諾を守るだけで、このような技術を導入すれば、お客様との交流を強化することができます。今のフェイスブックの消費者の期待を実現できれば、時間が経つにつれて、あなたも新しい機能を追加して、消費者をあなたの期待の方向に導くことができます。最終的には彼らの需要を満たすかもしれません。


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